🧠 AI Engineering from Scratch · 总览

来源： rohitg00/ai-engineering-from-scratch（MIT 协议，503 节课全部完成）

这是一个从零开始构建 AI 工程能力的完整课程。核心理念：Build it, then use it —— 先从原始数学手写每个算法，再用框架工具。

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📊 全景数据

指标	数值
总课时	503 节
阶段数	20 个
预计总时长	~1,050 小时
编程语言	Python / JavaScript / Rust / Go
协议	MIT（完全免费）

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🗺️ 20 阶段路线图

基础层

阶段	主题	课程数	预计时长	专栏文章
00	开发环境与工具链	12	~14h	阅读 →
01	数学基础	22	~23h	阅读 →
02	机器学习基础	18	~21h	阅读 →
03	深度学习核心	13	~15h	阅读 →

感知层

阶段	主题	课程数	预计时长	专栏文章
04	计算机视觉	28	~27h	阅读 →
05	自然语言处理	29	~30h	阅读 →
06	语音与音频	17	~18h	阅读 →

核心架构

阶段	主题	课程数	预计时长	专栏文章
07	Transformer 深度剖析	16	~14h	阅读 →
08	生成式 AI	15	~14h	阅读 →
09	强化学习	12	~13h	阅读 →

LLM 工程

阶段	主题	课程数	预计时长	专栏文章
10	从零构建 LLM	27	~26h	阅读 →
11	LLM 工程化	15	~17h	阅读 →
12	多模态 AI	25	~65h	阅读 →

Agent 与系统

阶段	主题	课程数	预计时长	专栏文章
13	工具与协议	23	~24.5h	阅读 →
14	Agent 工程	42	~42h	阅读 →
15	自主系统	22	~20h	阅读 →
16	多 Agent 与群体智能	25	~28h	阅读 →

生产化与安全

阶段	主题	课程数	预计时长	专栏文章
17	基础设施与生产部署	28	~32h	阅读 →
18	伦理、安全与对齐	30	~31h	阅读 →
19	毕业项目	87	~620h	阅读 →

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🎯 学习建议

按角色选路线：

• AI 应用开发者： 00 → 01 → 02 → 11 → 13 → 14
• 模型工程师： 00 → 01 → 02 → 03 → 07 → 10 → 17
• 研究向： 00 → 01 → 02 → 03 → 07 → 09 → 10 → 18
• 全栈 AI： 全部按顺序来（认真的话约 6 个月全职）

核心原则：

1. 每个 algorithm 先手写，再调库
2. 不要跳过数学——它是你的调试工具
3. 做项目比看视频重要 10 倍

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📌 本系列基于 rohitg00/ai-engineering-from-scratch 开源项目整理，致敬作者的无私贡献。